AI 角色一致性检测器
上传同一个角色的多张图(不同镜头 / 不同表情 / 不同角度),自动量化测出它有没有漂移。
用 CIE Lab ΔE*ab 测 —— 不是"看着差不多",是一个可以写进验收单的数字。
两两 ΔE 矩阵
这个数字是怎么算出来的?(不是黑箱)
① 每张图先缩放居中,抠出主体像素:图片带透明通道就按 alpha 抠;没有就先用四边中位色估背景、再取与背景距离 > 60 的像素。
② 对主体像素取 RGB 中位色(中位数抗边缘抗锯齿干扰)。
③ 转 CIE Lab(D65 白点),算 ΔE*ab = √(ΔL² + Δa² + Δb²)。
④ 判读尺子:<1 人眼不可辨 / 1–2 训练有素者可辨 / 2–3.5 明显可辨 / 3.5–5 显著差异 / >5 不同色。
测出来漂移了?有两条路
路线一(自己修,免费):角色漂移的根因通常不是模型不行,是没有"身份锚"。
先出一套角色三视图当固定参考组,之后每个镜头都带上它,别用文字描述去猜脸。
路线二(直接用现成的):我们做 AI 角色资产的标准化交付 ——
多角度立绘 + 表情集 + rig 部件 + 动作序列 + 逐镜验收清单。
现成包授权 ¥199 起,定制一套 ¥980–4,800。
把报告贴给同事 / 甲方,比截图更清楚 —— 里面带每张图的 ΔE 明细。
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